Regardez la forme symétrique d'une courbe en cloche. Le centre devrait être là où la plus grande partie de scores tomberait. Les plus petites régions à l'extrême gauche et à droite, où seraient très bas et très hauts scores tomberait.
Lire toute la courbe de gauche à droite. La courbe est généralement divisé en sections. Chaque section représente la partie, ou le pourcentage, des scores qui tomberaient à ce point de la courbe. Le premier, ou la plus petite, l'article pourrait ne représenter quelques scores. La plus grande partie des scores serait dans les deux sections les plus proches du centre, où 68,26 pour cent des scores tomberait. Tous les pourcentages pour les différentes sections égal à 100 pour cent, 50 pour cent tombant de chaque côté de la courbe. La gauche de la courbe représente scores qui tombent en dessous de la moyenne et le côté droit représente les scores qui se situent au-dessus de la moyenne.
Recherchez une ligne marquée "les écarts-types." L'écart-type est la clé de l'interprétation des résultats qui tombent sur la courbe en cloche. L'écart type est de savoir combien scores sont décaissés dans cette section de la courbe. Différents types de scores ont des écarts-types. Par exemple, un score standard dispose généralement un écart type de 15, et un T-score a toujours un écart type de 10.
Découvrez le type de partition de votre regardent. Un score peut sembler bonne, mais vous devez savoir quel type de partition est de savoir vraiment. Par exemple, les gens sont habitués à 100 étant un bon score parce que représente un score parfait à l'école. Un score de 60, puis serait considéré comme un mauvais score. Si ce 60 est un T-score, cependant, il est supérieur à la moyenne pour tout ce qu'il mesure.
Lire sur le côté de la courbe en cloche pour trouver les types de partitions. Regardez à travers la ligne pour ce type de score. Le T-score qui tombe sur la moyenne est de 50, tandis que le z-score est égal à zéro. Beaucoup de scores qui sont rapportés sont appelés "scores standard." Les scores normalisés ont une moyenne de 100. Donc, un score standard de 100, un T-score de 50 et un Z-score de 0 tous dire la même chose, parce qu'ils tombent tous au même point sur la courbe en cloche. Une autre façon de le dire est que un score standard de 100 passerait à un T-score de 50.