Comment calculer KEI
marketing sur Internet est un domaine très concurrentiel, avec des dizaines de sociétés de marketing Internet promettant d'améliorer l'optimisation des moteurs de recherche et de payer par clic des campagnes en vous aidant à trouver le "optimal" stratégie clé. L'Indice de mots clés efficace est un moyen pour quantifier et comparer l'utilisation de différents mots-clés basés sur le rang et le retour sur investissement.
Instructions
Revoir la formule de calcul de KEI. Une formule pour KEI est de diviser le carré du total des recherches par mois par le nombre de concurrents, qui lui-même est défini comme le nombre de résultats Google retourné pour une recherche donnée.
Définissez vos variables. Pour aider à expliquer nous allons définir deux scénarios variables différentes:
Un mot-clé - Nombre de recherches effectuées est de 1000 par jour ou 30 000 par mois. Le nombre de pages concurrentes est de 5 millions.
Mot-clé B - Nombre de recherches effectuées est de 5000 par jour ou 150 000 par mois. Le nombre de pages concurrentes est de 2 millions. Vous pouvez trouver cette information en utilisant la recherche Google ou Wordtracker Mot (voir Ressources).Calculer le KEI par mot A. L'équation est de 30.000 ^ 2/5 millions = 180.
Calculer le KEI par mot B. L'équation est de 50.000 ^ 2/5 millions = 500.
Interpréter les résultats. Selon la définition de KEI, les meilleurs mots-clés sont ceux qui ont de nombreuses recherches avec peu de concurrence dans les résultats de recherche. En général, une faible KEI est préférable à un niveau supérieur. Par conséquent, à 180, les mots-clés A est une meilleure valeur que les mots-clés B, dont la valeur est de 500. Notez le numérateur est une fonction- exponentielle qui est, le nombre de recherches par mots clés par mois peut changer votre KEI considérablement.
Conseils & Avertissements
- Faible KEIS sont généralement une meilleure valeur, mais le calcul est un KEIS "garbage in, garbage out" exercice, alors assurez-vous de valider la source de vos informations. Par exemple, KEI ne mesure pas la qualité des images concurrentes.
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