Comment comprendre le graphique I-MR

Le "Je" Partie

1. Respecter les points de données par rapport au centre, ligne horizontale. Cette ligne médiane, la moyenne, devrait se situer à peu près au milieu de tous les points de données. Dans le cas contraire, cela signifie que les données sont plus ou moins poussé dans une direction, avec quelques valeurs aberrantes dans l'autre sens. Si tel est le cas, alors il est possible que les observations pour certaines périodes sont des cas particuliers, et doivent être analysés individuellement.

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   Vérifiez si les points de données se trouvent à l'extérieur des frontières de l'écart type. Les lignes horizontales en haut et en bas de la "Je" tableau représentent les valeurs numériques de trois écarts-types de la moyenne dans les directions positives et négatives, respectivement. Si des points de données se situent au-dessus de la ligne horizontale supérieure ou en dessous de la ligne horizontale inférieure, puis ils sont certainement des cas particuliers et doivent être analysés individuellement.

3. Notez le motif global de la "Je" tableau. Il devrait apparaître aléatoire. Si le tableau ne semble pas aléatoire - si il ya un modèle comme un modèle linéaire ou parabolique - alors les points de données individuels sont dépendants du temps, ce qui signifie que le processus observé est pas tout à fait aléatoire.

Le "M" Partie

1. Respecter les points de données par rapport au centre, ligne horizontale. Cette ligne médiane, la moyenne, devrait se situer à peu près au milieu de tous les points de données. Si elle ne le fait pas, cela signifie qu'il ya parfois de grands pics dans les valeurs. Ces pointes peuvent indiquer des améliorations soudaines ou des détériorations du processus. Si vous trouvez ces points, vous devriez observer les différences entre ces points de données qui correspondent aux points de données dans le "M" tableau.

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   Vérifiez si les points de données se trouvent à l'extérieur des frontières de l'écart type. Les lignes horizontales en haut et en bas de la "M" tableau représentent les valeurs numériques de trois écarts-types de la moyenne dans les directions positives et négatives, respectivement. Trouver un ou deux points de données en dehors de ces lignes peut ne pas indiquer quoi que ce soit. Toutefois, si vous trouvez beaucoup de points en dehors de ces lignes, il ya une forte possibilité que le processus observé est instable.

3. Notez le motif global de la "M" tableau. Il devrait apparaître aléatoire. Si le tableau ne semble pas aléatoire - si il ya un modèle comme un modèle linéaire ou parabolique - alors les différences entre les mesures sont dépendants du temps, ce qui signifie que le processus observé est pas tout à fait aléatoire. Habituellement, un motif dans la "Je" graphique apparaît simultanément avec un motif dans la "M" tableau.