Résumés graphiques - Dispersion Graphiques
Résumés graphiques sont utilisés dans les statistiques descriptives pour montrer comment les données recueillies se propage. Il existe deux principaux types de synthèses graphiques qui sont souvent utilisés. Le premier est connu comme le graphique de dispersion - ceux-ci sont également connus comme tracés de points et ils placent les valeurs de données par rapport à d'autres valeurs de données le long d'une ligne de nombre donné. graphiques de dispersion sont spécifiquement utilisés pour rechercher des domaines de concentration, lacunes et toutes les données atypiques.
Résumés graphiques - histogrammes
Histogrammes sont le deuxième type de résumé graphique. Cette méthode combine les données fournies en différentes classes - l'axe des abscisses représente généralement ces classes de données tandis que l'axe des ordonnées représente le nombre d'occurrences dans chaque ensemble de la classe. Lorsque l'on étudie ces graphiques, si les données semblent se regrouper sur un côté, le graphe est dit être «orientée».
Résumés numériques - mesures de tendance centrale
En dehors de synthèses graphiques, statistiques descriptives se compose également d'étudier des résumés numériques. Mesures de tendance centrale sont un résumé numérique utilisée pour résumer les données au sein d'un nombre typique donné. Cela se fait via les mesures de moyenne, la médiane et le mode. Le moyen peut également être définie comme étant la moyenne, et est simplement calculée en ajoutant les valeurs de données et en le divisant par le nombre de valeurs de données. La médiane est la valeur numérique qui est obtenu lorsque les données est divisé en deux parties égales. Le mode se réfère à la valeur de données qui apparaît le plus souvent dans l'ensemble de données donnée.
Résumés numériques - Mesures de dispersion
Résumés numériques utilisent aussi ce qu'on appelle les mesures de dispersion. Elle est mesurée en utilisant l'écart-type, intervalle interquartile et la variance. En utilisant un mélange de résumés graphiques et numériques, vous pouvez obtenir une vue bien arrondi de vos données de consommation. En conséquence, vous serez en mesure de faire mieux informée et ciblée des décisions de marketing.