Comment calculer R de Pearson (corrélations de Pearson) dans SPSS / PASW Statistics

Dans les statistiques, la corrélation de Pearson R illustre l'association entre deux variables qui sont sur une échelle d'intervalle ou ratio. Alors que vous pouvez calculer le R de Pearson à la main, la suite de logiciels de statistique connue sous SPSS - maintenant aussi connu comme PASW Statistics - rend facile.

Choses que vous devez

  • SPSS (aka PASW Statistics 17), une version

Instructions




  1. Les données d'entrée dans le programme SPSS pour calculer une corrélation de Pearson entre deux variables. Vous aurez besoin d'au moins deux variables numériques pour la corrélation.

  2. Aller à "Analyser" menu, sélectionnez "Corréler -gt; Bivariées ..." Lorsqu'on leur a présenté un écran avec deux boîtes, cliquez sur une variable dans la boîte sur la gauche, et la flèche entre les cases pour déplacer la variable vers la boîte sur la droite. Répétez ce processus pour au moins une variable supplémentaire. Le "Variables" case de droite doit maintenant contenir au moins deux éléments.




  3. Sélectionnez un test à un ou deux à queue à partir des boutons d'options en bas de la fenêtre. Rappelons que les hypothèses directionnels appellent à des tests unilatéraux, alors que des hypothèses non directionnels appellent à des tests bilatéraux. Si le niveau de votre corrélation de signification est pas important pour vous, ne vous inquiétez pas à ce sujet - la valeur de votre R statistique final sera le même de toute façon.

Conseils & Avertissements

  • Si vous souhaitez voir les statistiques supplémentaires, puis avant de cliquer sur "OK", Cliquez sur le "Options ..." bouton dans le coin supérieur gauche de la fenêtre. Vous serez présenté avec options pour afficher descriptives supplémentaires tels que des moyens, les écarts-types, les écarts entre produits et statistiques de covariance.
  • Le "Options" bouton vous permet également d'exclure les cas "deux à deux," ce qui signifie que toute paire de points de données par rapport seront exclus si l'un de ces points est manquant, ou "listwise," ce qui signifie que la ligne entière sera exclu. Il n'y a pas beaucoup de différence entre ces options si vous êtes seulement corréler deux variables. Si vous comparez trois ou plusieurs variables à la fois, cependant, l'exclusion des cas paire conserve plus de données.
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