Comment calculer un T-Test pour Pearson

Les termes "Pearson" et "T-test" se référer à deux choses différentes dans l'analyse statistique. Pearson se réfère au coefficient de corrélation de Pearson, et représente un nombre quelque part dans la plage de -1 à +1. Ce nombre reflète la corrélation entre les deux ensembles de variables. Le nombre -1 signifie que les variables sont inversement corrélées, ce qui signifie qu'ils changent avec le temps dans la direction opposée à l'autre. A Pearson de 0 signifie que les variables ne se déplacent pas par rapport à l'autre à tous, et à la suite de 1 signifie que les deux ensembles de variables se déplacent exactement dans la même direction en même temps que l'autre. Courir signifie un test t de données de l'échantillon de test pour déterminer si oui ou non il ya une différence statistiquement significative entre la moyenne, ou des valeurs moyennes, de deux ensembles de données.

Choses que vous devez

  • Microsoft Excel

Instructions

  1. Rassembler les prix des deux stocks au cours de la même période de temps.




  2. Utilisation de Microsoft Excel, entrez le nom du premier stock dans la cellule A1 et entrez le nom de la deuxième magasin dans la cellule B1.

  3. Tapez les prix des actions pour Stock 1 dans les cellules A2 à A11, et le type dans les prix des actions pour Stock 2 dans les cellules B2 à travers B11. Pour les fins de cet exemple simple, entrez ces prix pour Stock 1: 10 $, 13 $, 15 $, 14 $, 15 $, 20 $, $ 21, $ 20, $ 19 et $ 19. Entrez ces prix pour Stock 2: 10 $, 11 $, 12 $, 13 $, 14 $, 15 $, 16 $, 17 $, $ 18 et $ 19.




  4. Dans la cellule A13, entrez la formule = PEARSON (A2: A11, B2: B11)". Le résultat, qui est de 0,87, signifie que ces deux séries de prix d'achat d'actions sont fortement corrélés les uns aux autres, que le nombre est proche de +1.

  5. Entrez la formule "= TTEST (A2: A11, B2: B11,2,2)" dans la cellule B13. Le résultat est de 0,18, ou 18 pour cent. Ce résultat est considéré comme un "p-valeur," et un p-valeur qui est supérieure à 5 pour cent implique que la valeur moyenne, ou la valeur moyenne des deux ensembles de prix d'achat d'actions, ne sont pas suffisamment similaires pour indiquer que les deux actions sont susceptibles d'avoir été choisi forme même population des stocks.

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