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Comment faire pour utiliser l'échelle de Likert en analyse statistique

Si vous voulez comprendre comment les élèves ou les parents efficaces pensent qu'un enseignant est plusieurs catégories différentes, une enquête en utilisant une échelle de Likert peut vous donner une réponse. Au lieu de poser des questions, une enquête en utilisant des échelles de Likert pose déclarations aux participants et leur demande d'évaluer leur accord ou leur désaccord. Ces évaluations peuvent être convertis en nombres et utilisées pour générer une évaluation numérique.

  1. Qu'est-ce qu'une échelle de Likert?

    • Une échelle de Likert est une approche à l'arpentage dans lequel les participants reçoivent une déclaration déclarative et a ensuite demandé si elles fortement en désaccord, en désaccord, sont neutres, d'accord ou fortement d'accord avec l'énoncé. Ces catégories de réponse ont également des valeurs numériques, avec "fortement en désaccord" égalant "1" et "tout à fait d'accord" égalant "5." Bien que cinq points des échelles de Likert sont les plus courantes, il est possible d'utiliser tout autre nombre de points. La chose importante est que les catégories de réponses forment un continuum, avec la première catégorie étant le point de moins d'accord et le dernier étant le point de la plupart accord avec l'affirmation testée.

      • Échelles de Likert pour les enseignants




      • Dans l'enseignement, des échelles de Likert sont parfois utilisés pour demander aux élèves et les parents à évaluer les enseignants. Par exemple, un enseignant peut distribuer un formulaire d'évaluation avec une douzaine de pièces de Likert comme "L'enseignant semblait très bien informé sur le sujet" ou "L'enseignant explique bien la matière." Idéalement, Échelles de Likert devraient inclure un nombre égal d'éléments positifs et négatifs, si une évaluation peut inclure "L'enseignant semblait ignorants du sujet." écrivains d'évaluation peuvent inclure autant ou aussi quelques articles comme ils veulent sur de nombreux sujets d'enseignement, de préparation à la convivialité ou le professionnalisme de l'efficacité globale.

      Échelles de Likert à SPSS




      • Pour générer des informations utiles à partir de données de l'échelle de Likert, vous aurez envie de saisir les résultats en utilisant le logiciel SPSS d'analyse prédictive ou un programme statistique similaire. Dans SPSS "vue des variables," créer différentes variables pour chaque article sur votre échelle de Likert. Si vous demandiez à 15 questions, vous devriez avoir au moins 15 variables différentes. Puis, "vue de données," entrer dans les réponses de chaque répondant à votre colonne de questions par colonne. SPSS accepte les données numériques seulement, alors vous entrerez "1" pour "fortement en désaccord," "2" pour "être en désaccord" et ainsi de suite jusqu'à l'échelle. Lorsque vous avez fini d'entrer les données, allez dans le menu déroulant variable et sélectionnez "variable de recodage." Dans cet écran, vous pouvez prendre chacun des éléments phrasés négativement vous avez inclus dans l'échelle et inverser les valeurs de sorte que tous vos articles pointent dans la même direction.

      Courir Statistiques sur les échelles de Likert

      • Une fois que vous avez toutes vos données saisies et vos variables recodé, vous pouvez calculer note moyenne de votre professeur dans chaque catégorie ou à les combiner en un score global de l'efficacité. Pour trouver des résultats pour chaque élément, simplement aller à la "statistiques" dans le menu déroulant, sélectionnez le "statistiques descriptives" option et choisir la variable que vous souhaitez calculer les statistiques descriptives pour. Cela vous donnera la moyenne, la médiane et l'écart type des notes pour un élément particulier. Pour calculer un score global, créer une nouvelle variable sur le "variable" menu qui ajoute tous les éléments de l'échelle ensemble et ensuite divise par le nombre d'éléments. Ensuite, exécutez des statistiques descriptives sur cette variable en utilisant le même processus décrit précédemment.

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