Calculer la moyenne, ou moyenne, de la première variable, x. Ajouter tous les points de données et puis à diviser par le nombre de points de données. Par exemple, si vous avez l'ensemble de données {1, 3, 3, 5} pour x, la moyenne est (1 + 3 + 3 + 5) / 4 = 3.
Calculer la moyenne de la deuxième variable, y, de la même façon. Supposons que vous avez l'ensemble de données {12, 12, 11, 7} pour y. La moyenne est de (12 + 12 + 11 + 7) / 4 = 10,5.
Multipliez chaque point x de données par le point de données correspondant pour y. Par exemple, pour ces deux ensembles de données, vous devez calculer {12 x 1, 12 x 3, 11 x 3, 7 x 5} = {12, 36, 33, 35}.
Calculer la moyenne de l'ensemble de données que vous venez de créer. Ceci est la E {xy}. Reprenons l'exemple: (12 + 36 + 33 + 35) / 4 = 29.
Calculer E {x} E {y} en multipliant la moyenne de x et la moyenne de y vous avez calculé précédemment. Dans notre exemple, qui est 3 x 10,5 = 31,5.
Calculer la covariance en utilisant l'équation Cov (x, y) = E {xy} - E {x} E {y}. Fin de l'exemple, de 29 à 31,5 = -2.5. Ceci est une covariance négative, ce qui indique que, en général, comme une variable augmente, l'autre diminue.