Une taille de l'effet est important, si peu sous-utilisée, la valeur de l'analyse statistique. Souvent, de nombreux analystes mettront à l'épreuve de signification statistique, en ignorant la question de la signification pratique. Les tailles d'effet fournissent la réponse à cette question et ne sont pas difficiles à calculer. Y compris les tailles d'effet dans votre recherche vont renforcer la rigueur de vos études et de donner plus de poids à vos analyses, conclusions et recommandations. Les tailles d'effet sont utiles dans la gamme de disciplines, y compris les sciences naturelles et sociales, l'éducation, et les entreprises.
Examiner la signification statistique des statistiques que vous analysez. Cela peut être à partir d'une analyse de variance (ANOVA), la régression ou une autre procédure statistique. Vous avez besoin d'une association statistiquement significative, comme entre le revenu et le niveau de l'éducation, pour ne donner qu'un exemple, avant de calculer une taille d'effet pour déterminer la force ou la signification pratique de cette association.
Recherchez les valeurs moyennes des deux groupes ou échantillons que vous étudiez. Vous aurez besoin de ces pour calculer une taille d'effet. Les deux groupes sont généralement désignés comme le groupe expérimental ou intervention et le groupe témoin. Les résultats de votre procédure statistique affichera les valeurs moyennes dans la section des statistiques descriptives ou une table.
Combinez vos deux groupes en un seul et calculer un écart-type. Ceci est connu comme l'écart-type commun car il résulte de la mise en commun des deux groupes distincts. Un écart-type montre le niveau de propagation dans une distribution des valeurs ou des scores.
Calculer la taille de votre effet. Une des mesures les plus connus de la taille de l'effet est "D de Cohen", Nommé pour le statisticien et psychologue américain Jacob Cohen. Pour calculer la valeur de "ré", Vous soustrayez la moyenne du groupe de contrôle de la moyenne du groupe expérimental et de diviser par l'écart-type commun.
Interpréter les résultats de votre calcul à l'étape 4. L'ampleur des effets de valeur sont inférieurs à 1. Les interprétations varient, mais en général, une "ré" valeur de 0,2 indique seulement une petite effect- 0,5, un effect- moyen et 0,8 ou plus, un grand effet. Le "ré" Le score indique la signification pratique de l'association que vous explorez.