Comment calculer la tendance centrale

Statistique analyse et interprète les grands ensembles de nombres. Pour rendre les listes de données plus compréhensible, tendances centrales sont calculés. Une mesure de la tendance centrale souligne le statisticien vers un numéro centralisé, répétée, ou de la moyenne. Il ya trois façons différentes pour calculer la tendance centrale. Chaque révèle des informations différentes sur l'ensemble de nombres. Pourtant, chaque méthode découvre une valeur importante, et chaque est largement utilisé par les mathématiciens de donner un sens des données.

Instructions

  1. Organisez votre ensemble de nombres du plus petit au plus grand. Déterminez qui mesure de tendance centrale que vous souhaitez calculer. Les trois types sont la moyenne, la médiane et le mode.




  2. Pour calculer la moyenne, ajouter toutes vos données et diviser le résultat par le nombre de données. Par exemple, si vous aviez le nombre lot de 3, 4, 5 et 6, vous souhaitez calculer la moyenne en additionnant les nombres, qui ont la somme de 18. Diviser 18 par 4 (la quantité de numéros dans votre jeu), qui résultats dans 4,5, la moyenne de l'ensemble.




  3. Pour calculer la médiane, identifier le numéro central dans l'ensemble. Si le nombre de numéros dans votre jeu est impair, il suffit de prendre le bon nombre dans le centre de l'ensemble. Par exemple, si vous aviez le nombre set 1, 2, 3, 4 et 5, la médiane serait 3.
    Toutefois, si le nombre de numéros dans votre jeu est encore, prendre les 2 numéros centrales, les additionner et de les diviser par 2 pour calculer la médiane. Par exemple, si vous aviez le nombre set 1, 2, 3, 4, 5 et 6, vous devez ajouter 3 et 4 pour atteindre 7, et de diviser par 2 pour atteindre 3,5, la médiane de l'ensemble.

  4. Pour calculer le mode, identifier quel numéro se produit le plus souvent. Par exemple, si vous aviez le nombre set 1, 2, 3, 3, 4 et 5, le mode serait 3. Un ensemble de numéros peut avoir plus de 1 Mode.

Conseils & Avertissements

  • Consultez la section des ressources supplémentaires afin de trouver exactement quelle mesure de tendance centrale dont vous avez besoin pour vos fins spécifiques.
  • Les erreurs sont faciles à faire, afin de vérifier votre travail.
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