Comment calculer moyenne de l'échantillon

Une moyenne de l'échantillon est la moyenne d'un ensemble de données. Moyenne de l'échantillon sont importants en ce qu'ils peuvent donner une idée de tendency-- central qui est, une idée de la tendance générale d'un ensemble de nombres. Grâce à l'analyse statistique en utilisant la moyenne de l'échantillon, les statisticiens peuvent calculer des éléments tels que l'écart-type et la variance. Moyenne de l'échantillon peut être utilisé dans des environnements tels que les salles de classe pour déterminer la note moyenne à un test, ou dans le baseball pour déterminer la moyenne au bâton d'un joueur.

Choses que vous devez

  • Calculatrice

Instructions

  1. Déterminer l'ensemble de données. Cela peut être à peu près tout - un ensemble de taille, le poids, les salaires ou le montant des factures d'épicerie, par exemple.




    Prenons le cas d'un gestionnaire d'essayer de décider de placer une annonce dans un journal local ou un problème national pour une ouverture de poste. Pour ce faire, il serait utile de savoir si les personnes qui travaillent dans l'entreprise sont nés à proximité ou sont venus de loin. Si vous voulez comprendre la distance moyenne entre les lieux de naissance de vos collègues de travail au lieu de travail, vous devez d'abord recueillir les données. Ce pourrait être une liste composée des distances suivantes: 44 milles, 17 milles, 522 milles, 849 milles, 71 milles, 64 milles, 486 milles et 235 milles.

  2. Additionner les nombres dans l'ensemble de données.

    Pour l'exemple des distances, vous devez ajouter 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, somme à 2288 miles.




  3. Diviser la somme des données par le nombre d'entrées dans l'ensemble de données.

    Dans l'exemple que vous avez huit numéros dans votre ensemble de données, vous aurez donc de diviser la somme élevait à 2288 miles par 8, qui vous donne 286 miles.

Conseils & Avertissements

  • Bien que la moyenne est souvent un nombre très utile pour représenter un ensemble de données, vous pouvez également trouver d'autres mesures de tendance centrale utiles. Par exemple, la médiane est la valeur à mi-chemin entre le plus bas et le plus élevé dans l'ensemble de données. Une autre mesure est le mode. Ceci est la valeur la plus commune dans un ensemble de données. Utiliser le mode contribuera à donner une valeur qui ne soit pas faussée par quelques valeurs très élevées ou très basses. Dans une distribution normale, qui est, une courbe parfaite de la cloche, la moyenne, la médiane et le mode seront tous la même chose. Il est quand une distribution est asymétrique qu'ils diffèrent, et alors vous devez être prudent sur exactement ce que vous cherchez et choisissez votre mesure en conséquence.
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