Les mesures statistiques aident à résumer un ensemble de données. Calcul de différents types de statistiques de gamme vous permet non seulement de mesurer la quantité de variation, ou la propagation, dans vos données, mais aussi de calculer une mesure moyenne pour décrire l'ensemble. Statistiques gamme ont l'avantage d'être facile à calculer, mais ils doivent être interprétés avec prudence.
Entrez vos données sur un tableur, comme Microsoft Excel, pour analyse. Ce sera particulièrement important si vous avez un grand ensemble de données. Si vous avez un petit ensemble de seulement 10 observations ou moins, vous pouvez utiliser une calculatrice.
Tableau des données dans votre feuille de calcul afin qu'ils soient commandés à partir de la valeur la plus faible à la plus haute. De nombreux programmes de feuilles de calcul ont une commande qui vous permettra de le faire facilement. statistiques de gamme sont dérivées des valeurs minimales et maximales dans l'ensemble de données.
Identifier les quartiles, les mesures qui divisent vos données ordonnées en quatre trimestres. Le premier quartile est la valeur à laquelle 25 pour cent des observations sont plus petites. La deuxième quartile est la valeur médiane. Le troisième quartile est la valeur à laquelle 75 pour cent des observations sont plus petites et 25 pour cent sont plus grandes. Cette étape est particulièrement utile avec les grands ensembles de données, mais peut ne pas être nécessaire avec un petit ensemble.
Calculer la gamme, ce qui permettra de mesurer la quantité de dispersion dans les données. La gamme est la différence entre les valeurs des observations plus grands et les plus petits dans un ensemble de données. Par exemple, supposons que nous avons un ensemble de scores au test de mathématiques pour une classe de 25 élèves, dans lequel le grade le plus élevé est de 98 et le plus bas est de 50. En soustrayant le plus bas du plus haut nous donne une gamme pour cet exemple de 48.
Calculer la moyenne de vos observations plus grands et les plus petits pour obtenir le milieu de gamme. Comme la moyenne (la moyenne arithmétique), la médiane et le mode, le médium est une mesure de la tendance centrale. Pour notre exemple, la moyenne des 50 et 98 nous donne une valeur de milieu de gamme de 74.
En utilisant les valeurs de quartile identifiés à l'étape 3, il faut soustraire la valeur du premier quartile de la troisième à obtenir l'intervalle interquartile. Cette mesure prend en compte le niveau de dispersion dans le milieu de la moitié des données et donc ne soit pas faussée par les valeurs extrêmes à l'extrémité haute ou basse.