La taille de l'échantillon droit est une considération importante pour ceux qui effectuent des enquêtes. Si la taille de l'échantillon est trop petit, les données d'échantillons obtenus ne seront pas un reflet fidèle de données qui est représentatif de la population. Si la taille de l'échantillon est trop grand, l'enquête sera trop coûteux et fastidieux à remplir. Par exemple, si votre objectif de l'enquête était de trouver l'âge moyen des femmes aux États-Unis, il serait irréaliste de demander à chaque femme de son âge.
La détermination de la taille de l'échantillon nécessite que vous définissez le niveau de confiance que vous voulez et le niveau d'erreur que vous pouvez tolérer, et que vous savent ou ont une estimation de l'écart type du paramètre de la population que vous essayez de déterminer.
Définir le niveau d'erreur que vous pouvez tolérer. Choisissez une valeur qui donnera un résultat qui est inférieur à 5 pour cent du paramètre de la population que vous essayez d'estimer. Considérez que le niveau d'erreur plus élevée tolérée moins significative vos résultats de l'enquête sont.
Considérons une situation où vous auriez besoin de trouver l'âge moyen des femmes (le paramètre de la population) aux États-Unis. Première faire une estimation de l'âge moyen des femmes. Pour cette estimation utiliser une étude précédente, puis multipliez ce nombre par 0,05 pour trouver l'erreur.
Si une étude ne sont pas disponibles, estimer à peu près l'âge moyen des femmes vous-même. Pour cette estimation, obtenir des données avec 10 enquêtes différentes de votre propre qui ont une taille de 31 femmes chacun de l'échantillon. Pour chaque enquête, calculer la moyenne d'âge pour les 31 femmes. Puis calculer la moyenne des moyennes pour toutes les enquêtes. Utilisez ce numéro que l'estimation de l'âge moyen pour les femmes. Puis, multiplier ce nombre par 0,05 pour obtenir l'erreur. Si la moyenne des moyennes obtenues pour vos enquêtes était de 40, multiplier 0,05 (5 pour cent) fois 40 pour obtenir 2. Donc, sélectionnez l'erreur que vous pouvez tolérer d'être dans les deux ans.
Notez ce numéro aval vous allez l'utiliser pour calculer la taille de l'échantillon. Si vous utilisez 2 pour l'erreur pour le calcul de votre échantillon, votre enquête va produire un résultat qui est exact dans les deux ans de l'âge moyen réel de femmes dans la population. Rappelez-vous que plus l'erreur est grande, plus la taille de l'échantillon sera.
Définir le niveau de confiance que vous souhaitez utiliser. Choisissez un niveau de 90, 95 ou 99 pour cent de confiance. Utilisez un niveau de confiance plus élevé si vous voulez augmenter la probabilité que les résultats de votre enquête par sondage seront dans la tolérance d'erreur que vous avez calculé à l'étape précédente. Rappelez-vous que plus le niveau de confiance que vous choisissez, plus la taille de l'échantillon sera.
Déterminer la valeur critique de l'intervalle de confiance donné. Pour un niveau de 90 pour cent de confiance, utilisez une valeur critique de 1.645. Pour un intervalle de confiance de 90 pour cent, utiliser une valeur critique de 1.960, et pour un niveau de 99 pour cent de confiance, utilisez une valeur critique de 2,575. Notez ce numéro aval vous allez l'utiliser pour calculer la taille de l'échantillon.
Suivant trouver à l'écart-type pour le paramètre de la population que vous essayez d'estimer avec votre enquête. Utiliser l'écart type de la population donnée de paramètre dans le problème ou estimer l'écart type. Si elle ne reçoit pas, utiliser l'écart-type à partir d'une étude similaire. Si ni est disponible, estimer à peu près une déviation standard de telle sorte que ce sera environ 34 pour cent de la population.
Pour l'exemple indiqué à l'étape 1, supposent que, 20 ans est un écart-type. Pour une moyenne d'âge de 40 ans, cela signifie que 68 pour cent des femmes dans la population est estimé à entre 20 ans et 60 ans.
Calculer la taille de l'échantillon. Première multiplier la valeur critique de la déviation standard. Ensuite, divisez ce résultat par l'erreur de l'étape 1. Maintenant cette quadrature du résultat. Ce résultat est la taille de l'échantillon.
Pour un problème qui utilise un intervalle de confiance de 90 pour cent (une valeur critique de 1.645), précise une erreur dans les deux ans, et donne un écart-type de 20 ans à la population, d'abord multiplier par 1.645 20 pour obtenir 32,9. Diviser 32,9 par deux pour obtenir 16,45. Place 16.45 pour obtenir 270,6. Arrondir à l'entier supérieur pour obtenir une taille de 271 de l'échantillon.
Indiquer les conditions pour vos résultats de l'enquête. Pour l'exemple à l'étape 1, avec une taille de 271 de l'échantillon, vous pouvez être 90 pour cent confiant que la moyenne de l'échantillon de 271 femmes seront dans les deux ans de la moyenne réelle de la population féminine totale. Donc, si votre enquête a abouti à un âge moyen de 43 ans, vous pouvez constater que il ya un 90 pour cent de probabilité que l'âge moyen de la population des femmes aux États-Unis sera comprise entre 42 et 44.