L'intervalle de la moyenne de la confiance est un terme statistique utilisé pour décrire la plage de valeurs dans laquelle il est prévu la moyenne vraie à l'automne, sur la base de vos données et le niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus couramment utilisé est de 95 pour cent, ce qui signifie qu'il existe une probabilité de 95 pour cent que la moyenne réelle se situe dans l'intervalle de confiance vous avez calculé. Pour calculer l'intervalle de confiance, vous devez connaître le moyen de votre ensemble de données, l'écart type, la taille de l'échantillon et de votre niveau de confiance choisi.
Calculer la moyenne, si vous ne l'avez pas déjà fait, en ajoutant toutes les valeurs dans votre ensemble de données et en divisant par le nombre de valeurs. Par exemple, si vos données définies étaient de 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 et 99, vous obtiendrez 91,5 pour la moyenne.
Calculer l'écart type pour l'ensemble de données, si vous ne l'avez pas déjà fait. Dans notre exemple, l'écart type de l'ensemble de données est 4.14.
Déterminer l'erreur standard de la moyenne en divisant la déviation standard par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Dans cet exemple, vous divisez 4.14, l'écart type, par la racine carrée de 8, la taille de l'échantillon, pour obtenir environ 1.414 pour l'erreur-type.
Déterminer la valeur critique pour t en utilisant un t-table. Vous pouvez en trouver un dans votre statistiques manuels ou via une recherche en ligne. Le nombre de degrés de liberté est égal à un de moins que le nombre de points de données dans votre jeu - dans notre cas, 7 - et de la p-valeur est le niveau de confiance. Dans cet exemple, si vous vouliez un intervalle de confiance de 95 pour cent et vous avez eu sept degrés de liberté, votre valeur critique de t serait de 2,365.
Multiplier la valeur critique de l'erreur-type. En reprenant l'exemple, vous devez multiplier par 2,365 1,414 et obtenir 3.344.
Soustraire ce chiffre de la moyenne de votre ensemble de données, puis ajoutez ce chiffre à la moyenne, de trouver la limite inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance. Par exemple, vous devez soustraire 3.344 à la moyenne de 91,5 pour trouver la limite inférieure d'être 88,2, et l'ajouter à trouver la limite supérieure pour être 94,8. Cette gamme, de 88,2 à 94,8, est votre intervalle de confiance pour la moyenne.