Comment calculer la signification statistique

Ecrire l'hypothèse vos données est censée soutenir ou réfuter. La nature de l'hypothèse vous dira si vous souhaitez utiliser une analyse statistique unilatéral ou bilatéral pour calculer la signification statistique. Un calcul d'une queue est utilisé en essayant de répondre à une question portant sur une variable, telle que, "Les femmes sont plus susceptibles que les hommes d'obtenir un score élevé sur les statistiques des examens?" Une approche bilatérale doit être utilisé lorsque vous essayez d'examiner les hypothèses ouvertes telles que, "Y at-il des différences significatives entre les scores des hommes et les scores des femmes sur les statistiques des examens?"

Organisez vos données. Faire deux colonnes sur une feuille de papier. Mettez tous les résultats qui concordent avec un résultat de l'expérience dans une colonne et tous les résultats sont en accord avec l'autre résultat dans une autre colonne. En utilisant l'exemple des statistiques de test, pour un test unilatéral Vous pourriez faire une colonne où vous mettez une marque de pointage pour chaque étudiante qui a marqué plus élevé sur un test et une colonne de garder une trace de chaque étudiant de sexe masculin qui a marqué plus élevé. Pour un calcul à deux queues, vous mettriez combien plus chaque score élevé femme était dans une colonne, et comment beaucoup plus élevé chaque score élevé mâle était dans une autre colonne.

Calculer la probabilité d'atteindre ces résultats par hasard. Pour un test unilatéral, vous faites cela en utilisant le calcul de la distribution binomiale. Utilisez une calculatrice graphique ou des statistiques à faire ce calcul. Vous devez définir un résultat comme un succès (par exemple, le nombre de femmes obtenant un score supérieur) et branchez ce nombre dans la calculatrice avec le nombre d'essais (combien d'élèves étaient dans la classe.) Pour un test bilatéral, doubler le résultat que vous obtenez lorsque vous faites ce calcul.

Rechercher des valeurs critiques pour le nombre d'essais et type de test dans un tableau de statistiques. Comparer ce nombre à la valeur que vous avez obtenu à l'étape 3. Si votre chiffre est plus élevé que la statistique dans le tableau, le constat est statistiquement significative. Si non, le constat est statistiquement insignifiante.