Comment calculer la taille d'échantillon de Formule

Taille estimée de la population

• Définir votre population vous aider à estimer la taille de la population. Par exemple, si vous étudiez un seul troupeau de canards, alors votre population se compose de tous les canards dans ce troupeau. Si, toutefois, vous étudiez tous les canards sur un lac en particulier, votre taille de la population devrait refléter tous les canards dans tous les troupeaux sur le lac. Les tailles de population d'organismes sauvages sont souvent inconnues et parfois inconnaissable, il est donc acceptable pour hasarder une supposition éclairée à propos de la taille totale de la population. Si la population est grande, alors ce nombre ne sera pas avoir une forte influence sur le calcul statistique de la taille de l'échantillon nécessaire.

Marge d'erreur

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  La quantité d'erreur que vous êtes prêt à accepter dans vos calculs est appelée la marge d'erreur. Mathématiquement, la marge d'erreur est égale à un écart-type au-dessus et en dessous de votre moyenne de l'échantillon. L'écart type est la mesure de la façon dont étaler vos numéros sont autour de votre moyenne de l'échantillon. Disons que vous mesurez l'envergure de votre population de canards d'en haut et vous trouverez une envergure moyenne de 24 pouces. Pour calculer l'écart-type, vous devrez déterminer comment chaque mesure est différente de la moyenne, carré chacune de ces différences, les additionner, diviser par le nombre d'échantillons et ensuite prendre la racine carrée du résultat. Si votre écart type est de 6 et que vous choisissez d'accepter une marge d'erreur de 5 pour cent, alors vous pouvez être raisonnablement sûr que les envergures de 95 pour cent des canards dans votre échantillon seront comprises entre 18 (= 24 - 6) et 30 (= 24 + 6) pouces.

Intervalle De Confiance

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  Un intervalle de confiance est exactement ce que cela ressemble: quelle confiance que vous avez dans votre résultat. Ceci est une autre valeur que vous déterminez à l'avance, et à son tour il aidera à déterminer avec quelle rigueur vous aurez besoin de goûter à votre population. L'intervalle de confiance vous indique combien de la population est réellement susceptible de tomber au sein de votre marge d'erreur. Les chercheurs choisissent généralement des intervalles de confiance de 90, 95 ou 99 pour cent. Si vous appliquez un intervalle de confiance de 95 pour cent, alors vous pouvez être sûr que 95 pour cent du temps entre 85 et 95 pour cent des envergures de canards que vous mesure sera de 24 pouces. Votre intervalle de confiance correspond à un z-score, que vous pouvez consulter dans les tableaux statistiques. Le z-score pour notre intervalle de confiance de 95 pour cent est égal à 1,96.

La formule

• Lorsque nous ne disposons pas d'une estimation de la population totale que nous pouvons utiliser pour calculer l'écart-type, nous supposons qu'il est égal à 0,5, parce que cela va nous donner une taille de l'échantillon conservatrice pour veiller à ce que l'on interroge une partie représentative de la Population- appeler cette variable p. Avec une marge de 5 pour cent d'erreur (ME) et un z-score (z) de 1,96, notre formule pour la taille de l'échantillon traduit de: taille de l'échantillon = (z ^ 2 (P(1-p))) / 2 ^ ME à la taille de l'échantillon = (1,96 ^ 2 (0,5 (1 à 0,5))) / 2 ^ 0,05. Travailler à travers l'équation, nous passons à (3,84160,25) /0.0025 = 0,9604 / .0025 = 384,16. Puisque vous n'êtes pas sûr de la taille de votre population de canards, vous devez mesurer la une envergure de 385 canards afin d'être certain que 95 pour cent à 95 pour cent de vos individus aura une envergure de 24 pouces.