Comment utiliser l'analyse de régression

Recueillir les données que vous voudrez à prévoir. Les premières données que vous voulez est la valeur prédite ou variable dépendante. La variable dépendante peut être toute sorte de valeur prédite qui sera bénéfique pour votre analyse de régression. Par exemple, vous voudrez peut-être prévoir les ventes pour une année d'exploitation, le poids d'une population donnée, ou la taille de la croissance des bactéries. Les données du jour appelle les variables indépendantes. Les variables indépendantes sont les points de données que vous savez ce résultat avec votre variable prédite. Par exemple vos variables dépendantes pourraient être la taille, l'âge, le niveau de revenu, des années, le niveau de qualité et ainsi de suite. La valeur de l'analyse de régression est qu'il peut être toute valeur mesurable.

Ouvrez votre tableur et placez vos valeurs de données dans une table. Dans cette régression exemple d'analyse nous serons prédisons la Valeur de l'échange d'une voiture. Notre variable dépendante est la voiture la Valeur de l'échange. Les variables indépendantes sont miles de voiture, l'âge de la voiture au cours des années, et une note d'état numérique (1 = mauvais, 5 = excellent). Compiler les données dans une belle table organisée. Ce sera important pour la prochaine étape quand nous introduisons la fonction DROITEREG.

La fonction DROITEREG permet de formuler une table d'analyse de régression. Nous allons d'abord besoin de mettre en évidence une zone vide qui est de 5 lignes x 3 colonnes. Dans notre exemple, nous mettons en évidence à partir de cellules I6 à G3. Alors que la région est encore en surbrillance le type dans la cellule G3 la fonction "= DROITEREG (E3: E12, B3: D12,1,1)". Ensuite, pour exécuter la fonction, nous allons utiliser une course clé spéciale de Maj + Ctrl + Entrée. Ceci permettra d'établir notre tableau de l'DROITEREG tableau d'analyse de régression.

Les résultats de la fonction DROITEREG tableau d'analyse de régression nous donnent des valeurs de notre équation de régression linéaire. La première ligne de la table DROITEREG donne utiliser les coefficients de notre équation linéaire. L'équation de l'analyse de régression linéaire est formulée sous forme
Y = B1x1 + B2x2 + ... + B (n) * x (n) où n est un nombre de variables dépendantes.

Dans notre exemple, l'équation de régression linéaire est Valeur de l'échange = -0.09(Miles) 24,35(ans) + 1688,6 * (Condition Score).

Il ya d'autres façons de faire une analyse de régression. Cet article introduit le concept de régression linéaire. Vous pouvez explorer régression multiple et la régression non linéaire.