Une question binomiale a deux réponses possibles, comme oui ou non, noir et blanc ou positifs et négatifs. Par exemple, vous pourriez être intéressés de savoir si les gens prennent en charge une équipe de la NFL locale ou non. Pour trouver la réponse à cette question, vous ne disposez pas de sonder l'ensemble Population- il vous suffit de demander à un échantillon de la population. Afin de savoir ce que la taille minimale de l'échantillon est que vous avez besoin pour produire un résultat précis, vous devrez effectuer quelques calculs.
Identifier les éléments suivants de votre question ou de données:
zsub (a / 2) (La valeur z: diviser l'intervalle de confiance par deux et rechercher la valeur dans le z-table.)
E (la marge d'erreur)
Phat (pourcentage de répondants avec des réponses positives)
Qat (1-Phat)
Par exemple, supposons que la question est: "51 pour cent des résidents se disent en faveur de l'équipe de football locale. Combien devriez-vous surveiller résidents avec un intervalle de confiance de 95 pour cent de 6 pour cent de large?"
Vos variables seraient:
zsub (a / 2) = 1,96 (0,95 / 2 = 0,475 Regardez jusqu'à 0,4750 dans la z-tableau:. voir la section Ressources)
E = 0,03 (intervalle de confiance de 0,06 divisée par deux)
Phat = 0,51 (pourcentage de répondants positifs exprimée en décimal)
Qat = 0,49 (1-Phat)
Multipliez par Phat qat. Dans l'exemple ci-dessus, 0,51 x 0,49 = 0,2499. Réglez ce numéro de côté.
Diviser zsub (a / 2) par E. Dans l'exemple ci-dessus, zsub (a / 2) divisé par E = 1,96 / 0,03 = 65,3333.
Étape 3. Place Pour notre exemple, 65,333333 65,333333 x = 4,268,444444.
Étape Multiplier par 2 Étape 4. 0,2499 x 4 = 268,444444 1,066.68427. Vous devriez sonder 1 067 personnes.