Comment calculer les intervalles de confiance pour une Proportion

Dans les statistiques, un intervalle de confiance se réfère à la plage dans laquelle il existe une probabilité spécifique qu'un certain paramètre (par exemple, moyenne) sera trouvée. Quand un chercheur utilise l'analyse statistique pour évaluer l'apparition d'un phénomène particulier (par exemple, la fréquence de certains types de mauvais fonctionnement des machines ou de la fréquence de certains types de personnes développent une maladie particulière), il peut appliquer les intervalles de confiance à des données de l'échantillon afin d'obtenir une image plus équilibrée de la prévalence du phénomène.

Instructions

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    Comptez le nombre total de points qui composent la proportion. Par exemple, si vous testez l'intervalle de confiance pour un sèche-cheveux qui grillent, comptez combien de sèche-cheveux dans la piscine de l'échantillon brûlées.

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    Divisez ce chiffre par la taille de la piscine de l'ensemble de l'échantillon. Notez la virgule comme résultant "P."

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    Soustraire P de 1.

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    Multipliez le résultat de l'étape 3 par P.

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    Divisez le résultat de l'étape 4 par la taille de la piscine de l'ensemble de l'échantillon.

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    Trouver la racine carrée du résultat de l'étape 5. Appelez cette valeur, le "erreur standard" pour la proportion.

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    Visitez un calculateur de distribution normale en ligne (voir la section Ressources).

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    Entrez le niveau de confiance (exprimé en décimal) que vous voulez pour l'intervalle dans le champ de texte intitulé "Probabilité cumulative". Par exemple, si vous voulez un niveau de confiance de 95%, entrez "0,95" dans le champ de texte. Si vous voulez un niveau de 68% de confiance, le type "0,68".

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    Notez la réponse qui apparaît dans la "Z" ou "Z-Score" champ de texte. Ceci est la valeur de Z pour l'intervalle de confiance de la proportion.

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    Multiplier la valeur en Z par l'erreur-type (de l'étape 6).

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    Ajouter ce produit à P (voir l'étape 2) pour calculer la limite supérieure de l'intervalle de confiance de la proportion.

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    Soustraire le produit de l'étape 10 de P (voir l'étape 2) pour calculer la limite inférieure de l'intervalle de confiance de la proportion.

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