Dans les statistiques, deux des concepts les plus importants sont les populations et la taille des échantillons. Une étude a besoin d'un échantillon de taille suffisante pour signifier quelque chose. Par exemple, une étude pourrait dire que un joueur de baseball qui frappe deux courses à la maison à quatre présences au bâton dans un jeu frappe un home run de 50 pour cent du temps. Cette taille de l'échantillon est trop petit pour être significatif. La population est également important car il définit ce que l'étude se penche sur l'ensemble.