Taille de l'échantillon est très important de veiller à ce que d'une expérience donne des résultats statistiquement significatifs. Si la taille de l'échantillon est trop petit, les résultats ne seront pas donner des résultats concrets car la variation ne sera pas assez grand pour conclure que le résultat ne fut pas due au hasard. Si un chercheur utilise trop de personnes, l'étude sera coûteuse et ne peut pas obtenir le financement dont il a besoin. Par conséquent, ces enquêtes conducteurs ont besoin de comprendre comment estimer la taille de l'échantillon nécessaire.
Décider de l'intervalle de confiance nécessaire. Ceci est la proximité des résultats de l'étude devraient être à la proportion dans la vie réelle. Par exemple, si un sondage pré-électoral montre 60% des gens soutiennent le candidat A et l'intervalle de confiance est de 3%, la proportion réelle doit se situer entre 57and 63.
Décider du niveau de confiance nécessaire. Le niveau de confiance est différent d'un intervalle de confiance, car il représente la façon dont certains le chercheur peut être vrai que le pourcentage se situe dans l'intervalle de confiance. Le niveau de confiance est écrit comme un Z-score, qui est le nombre d'écarts types de la moyenne de la gamme comprend. Un niveau de 95 pour cent de confiance comprend 1,96 écarts-types de chaque côté de la moyenne, de sorte que le Z-score serait de 1,96. Cela signifie qu'il existe une probabilité de 95 pour cent, la proportion réelle est à l'intérieur de 1,96 écarts-types de chaque côté de la suite de l'étude.
Estimer la proportion de l'étude. Par exemple, si 55% des répondants sont attendus pour soutenir le candidat A, utiliser 0,55 pour la proportion.
Utilisez les numéros déjà trouvés pour déterminer la réponse avec la formule suivante:
Taille de l'échantillon est égale à un niveau de confiance fois les carrés des temps de proportion de la quantité de 1 moins la proportion divisé par le carré de l'intervalle de confiance
SS = (Z ^ 2 P (1 - P)) / C ^ 2
Par exemple, si vous avez besoin de savoir avec 95 pour cent de confiance, cette proportion devrait être de 65 pour cent, et nécessaire la proportion d'étude pour être plus ou moins 3 points de pourcentage, vous souhaitez utiliser 1,96 comme Z, 0,65 en tant que P, et de 0,03 en C , qui pourrait révéler la nécessité de 972 personnes dans l'enquête.