Comment écrire un plan de projet d'analyse de données

Objectifs du projet

• Le plan de projet d'analyse de données doit inclure les objectifs du projet. Ces objectifs montrent les parties intéressées les objectifs du plan et ce à une analyse systématique des données devrait révéler. Les objectifs du projet devraient tourner autour de la réponse à une question d'affaires spécifique, comme, "Comment les changements dans le prix des matières premières influent sur les bénéfices de l'entreprise?" ou "Comment les messages de médias sociaux influent sur les prix d'achat d'actions?"

Sources de données

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  Après le plan a établi les objectifs du projet, la question suivante le plan devrait répondre implique les sources des données à utiliser dans le rapport. Les sources de données peuvent être objectifs, tels que les revenus annuels ou prix d'achat d'actions, ou subjective, telles que les observations ou opinions. Par exemple, des plans d'analyse de données financières utiliseront fréquemment sources de données plus objectives, tandis que les évaluations de marketing et de leadership emploieront sources de données plus subjectives.

Méthodes de collecte

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  Le plan doit également inclure les méthodes utilisées pour recueillir les données. Les analystes peuvent recueillir des données objectives à partir des rapports annuels de l'entreprise, les chiffres de ventes de l'industrie et des registres du cours des actions. Les méthodes de collecte des données subjectives comprennent les enquêtes clients, des sondages et des entrevues en face-à-face. Le plan doit indiquer les raisons de l'utilisation de chaque méthode et comment l'utilisation de cette méthode répondra aux objectifs du projet. Si les méthodes décrites dans le plan ne correspondent pas aux objectifs du projet, le projet ne peut pas recevoir l'approbation pour les ressources nécessaires pour accomplir la tâche.

Méthodes d'analyse

• Lorsque les tâches de collecte de données ont été achevés, la prochaine étape dans le projet est d'analyser les données. Le plan de projet doit comprendre les méthodes utilisées pour analyser les données. Ces méthodes peuvent être quantitatifs, tels que des mesures statistiques, ou qualitative, comme la mesure des sentiments ou des impressions. Les objectifs du projet seront souvent dicter la nature des méthodes d'analyse à utiliser. Par exemple, un projet d'analyse de données dans le but de mesurer la satisfaction de la clientèle avec un nouveau produit peut utiliser les deux méthodes quantitatives, telles que l'augmentation des ventes, et des méthodes qualitatives, telles que les données des enquêtes sur les clients.